Kecerdasan Buatan Industri
Pembelajaran mesin untuk industri nyata (manufaktur, lingkungan, pangan, kesehatan, dan lainnya) untuk prediksi, pemantauan, dan dukungan keputusan.

Jangan pernah bandingkan diri Anda dengan siapapun karena kita semua mempunyai jalan hidup dan cerita yang unik yang harus kita banggakan.
Saat ini saya adalah dosen tetap di Universitas Kookmin, Seoul, sejak 2026, dan sebelumnya saya bekerja di Universitas Sejong, Seoul, sejak 2022 sampai 2026. Sebelumnya saya bekerja tiga tahun sebagai dosen penuh waktu dan lima tahun sebagai peneliti pascasarjana di Universitas Dongguk.
Riset saya berfokus pada Industrial AI, data science, dan big data. Saya suka membangun sistem yang tetap bekerja baik dengan data dunia nyata yang rumit. Saya juga mengajar mata kuliah pemrograman, machine learning, dan basis data, serta senang membantu mahasiswa menemukan jalan mereka sendiri di bidang ini. Kalau Anda ingin berdiskusi riset atau kolaborasi, silakan hubungi saya.
Menerapkan AI dan ilmu data lintas industri (bukan hanya manufaktur, tetapi juga lingkungan, pangan, kesehatan, dan seterusnya), di mana pun data dunia nyata perlu menjadi keputusan yang andal.
Pembelajaran mesin untuk industri nyata (manufaktur, lingkungan, pangan, kesehatan, dan lainnya) untuk prediksi, pemantauan, dan dukungan keputusan.
Mengubah data heterogen berkecepatan tinggi menjadi wawasan tepercaya melalui representation learning dan ekstraksi pengetahuan.
Analitika prediktif dan preskriptif lintas sektor: peramalan, deteksi anomali, dan optimasi yang menghasilkan nilai nyata.
Lapisan sistem dari industri yang cerdas dan terhubung: IIoT, digital twin, dan pipeline edge-cloud yang menghubungkan sensor ke kecerdasan.
(*) Jumlah publikasi dan sitasi dari Google Scholar. (**) Total mitra bestari dari ORCID.